NAJBOLJE ONLINE EDUKACIJE: Pogledajte što možete besplatno na Harvardu, Stanfordu i MIT-ju
Online edukacije demokratizirale su pristup vrhunskom znanju. Nove vještine možete steći na najboljim sveučilištima, a možete učiti kada i gdje hoćete. Mapa vještina donosi 169 relevantnih edukacija za karijere budućnosti.
'Danas svatko ima priliku naučiti nešto novo, i to besplatno ili vrlo povoljno. Doslovno svatko može paralelno s poslom koji radi odvajati malo vremena za online edukacije i steći nove vještine koje mogu pomoći na sadašnjem poslu ili na intervjuu za novi posao', poručuje Dario Bojanjac, izvanredni profesor na Zavodu za komunikacijske i svemirske tehnologije zagrebačkog FER-a s kojim smo analizirali Mapu vještina i poslova budućnosti i novu funkcionalnost – popis 169 edukacija za karijere budućnosti.
U sljedećih pet godina trebalo bi pod utjecajem razvoja AI-a i novih tehnologija nastati 69 milijuna novih poslova. Zato Mapa vještina i poslova budućnosti donosi popis 132 dostupne, brze, relevantne online edukacije vodećih svjetskih sveučilišta uz pomoć kojih možete steći uvid u područje te 37 Algebrinih edukacija uz pomoć kojih možete steći vještine za karijeru budućnosti.
Pregledali smo 169 edukacija i uz pomoć stručnjaka u STEM području odabrali najbolje programe vodećih svjetskih sveučilišta kao što su Harvard, Stanford i MIT, najbolje online programe za vrlo traženo zanimanje AI specijalist te edukacije na Algebri. Ovi programi izvrstan su izbor za karijere budućnosti koje svatko od nas, bez obzira jesmo li student ili profesionalac, može upisati odmah, poručuju naši sugovornici. Na primjer, Harvardov program CS50 Uvod u računalne znanosti – koji omogućava stjecanje osnovnih znanja u području računalnih znanosti i programiranja – besplatan je, a službeni certifikat plaća se 149 USD. ‘Nekad ste po vrhunsko obrazovanje morali putovati u drugu zemlju i plaćati desetine tisuća dolara. Online edukacije demokratizirale su pristup vrhunskom znanju za one koji su motivirani i željni učenja. Omogućile su i bolju personalizaciju. Online možete učiti kada i gdje hoćete, možete ponavljati predavanje 10 puta', kaže Marin Trošelj, osnivač STEMI škole budućnosti.
TOP LISTA EDUKACIJA: HARVARD, STANFORD, MIT
'Najveća je prednost online edukacija to što ih svatko može pohađati tempom koji mu odgovara i u doba dana kada mu najviše odgovara. To znači da su nam nove vještine bliže nego ikad prije. Sve što trebamo je volja', opisuje prednosti online programa Bojanjac. Iako je sada s druge strane katedre, Bojanjac priznaje da posljednjih 10 godina svakog semestara odsluša jedan snimljeni predmet na MITOpenCoursewareu. Ovo je njegova rutina: ‘Odvojim dvaput po sat i pol tjedno, uzmem bilježnicu, pratim predavanja i rješavam probleme za ispite. To radim na kolegijima o kojima ne znam ništa i koji izlaze izvan moje struke ili onoga čime se bavim.' I njegov kolega s FER-a Mirko Sužnjević sa Zavoda za telekomunikacije, jedan od autora studijskih programa za područje dizajna i razvoja videoigara, redovito prati online edukacije. ‘Važno mi je zbog pristupa alatima za razvoj igara koje se nevjerojatno brzo iteriraju', kaže. Marin Trošelj dodaje: ‘Da biste danas bili konkurentni i razvijali se, morate konstantno učiti i pratiti što se događa. Online edukacije izvrsnih sveučilišta pomažu da pratite tehnološke trendove, produbite znanje o određenoj temi i dobijete drugu perspektivu za određeni problem.'
| Kibernetička sigurnost za kritičnu urbanu infrastrukturu | Program Sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi edukaciju u području kibernetičke sigurnosti lokalnih institucija. Edukacija polaznike priprema za razumijevanje ključnih pitanja za pripremu procjene ranjivosti sustava te za interakciju s osobljem javnih agencija. Protokol ponašanja prilikom napada i procjena opasnosti napada koji su u tijeku ključne su vještine koje polaznici razvijaju tijekom edukacije. Program traje 35 sati, a cijena je 129 USD. | Pogledaj |
| Načela, statistički i računalni alati za znanost o ponovljivim podacima | Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi edukaciju u području podatkovne analitike i ponovljivog istraživanja. Polaznici će tijekom edukacije steći znanja o osnovama ponovljivog istraživanja, kao i o računalnim alatima koji se primjenjuju u ponovljivom istraživanju. Program je besplatan i traje 50 sati, a službeni certifikat plaća se 99 USD. | Pogledaj |
| Načela, statistički i računalni alati za znanost o reproducibilnim podacima | Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi edukaciju u području podatkovne analitike i reproducibilnog istraživanja. Polaznici će kroz edukaciju steći razumijevanje osnova reproducibilnog istraživanja, kao i računalnih alata koji se koriste u ponovljivom istraživanju. Traje 50 sati, besplatan je, a službeni certifikat plaća se 99 USD. | Pogledaj |
| Računalna znanost za područje umjetne inteligencije | Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi edukaciju u području podatkovne analitike i reproducibilnog istraživanja. Polaznici će kroz edukaciju steći razumijevanje osnova reproducibilnog istraživanja, kao i računalnih alata koji se koriste u ponovljivom istraživanju. Traje 50 sati, besplatan je, a službeni certifikat plaća se 99 USD. | Pogledaj |
| Podatkovna znanost: strojno učenje |
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, svladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Program je besplatan i traje 24 sata, a službeni certifikat plaća se 109 USD. |
Pogledaj |
| Harvard CS50 Uvod u računalne znanosti |
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, svladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Program je besplatan i traje 24 sata, a službeni certifikat plaća se 109 USD. | Pogledaj |
| Organizacijska analiza | Program Sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi Pogledaj sveučilišta 2022.) nudi edukaciju u području organizacijske analize. Program nudi polaznicima uvod u organizacijske teorije sustavnih analiza operativnih procesa i organizacijske strukture. Analiza i poznavanje organizacijskih teorija omogućava bolji uvid u organizacijsku strukturu poduzeća i pokazuje mogućnost uvođenja pozitivnih promjena koje vode optimizaciji strukture i poslovanja. Program je besplatan i traje 25 sati, a službeni certifikat plaća se 79 USD. | Pogledaj |
| Kolaborativna podatkovna analiza u zdravstvu |
Program Sveučilišta MIT (Massachusetts Institute of Technology) (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje podatkovne analitike u zdravstvu. Edukacija je namijenjena kliničarima i praktičarima javnog zdravstva, informatičarima, inženjerima i računalnim znanstvenicima. Cilj je programa isticanje važnosti multidisciplinarnog pristupa podatkovnoj analizi. Program je besplatan i traje 35 sati, a službeni certifikat plaća se 49 USD. | Pogledaj |
| Financijsko računovodstvo |
Program Sveučilišta MIT (Massachusetts Institute of Technology) (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u osnove financijskog računovodstva uključujući financijska izvješća, transakcije i analizu. Besplatan je i traje 144 sata, a službeni certifikat plaća se 450 USD. | Pogledaj |
| Poduzetništvo u gospodarstvima u razvoju |
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangarskoj listi 2022.) pruža mogućnost stjecanja uvida u izazove i mogućnosti poduzetništva u gospodarstvima u razvoju. Polaznici će završetkom edukacije razviti svijest o mogućnostima u poduzetništvu na brzorastućim tržištima i razumijevanje konceptualnog okvira za procjenu takvih mogućnosti. Traje 30 sati i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 169 USD.. | Pogledaj |
TOP LISTA EDUKACIJA ZA KARIJERU SPECIJALISTA ZA UMJETNU INTELIGENCIJU
Prema ‘Future of Work 2023’ tvrtke trebaju zaposlenike koji će znati implementirati i upravljati alatima umjetne inteligencije. Predviđa se da će zapošljavanje podatkovnih analitičara i data scientista, specijalista za strojno učenje i stručnjaka za kibernetičku sigurnost rasti u prosjeku 30% do 2027. godine. Specijalisti u području umjetne inteligencije i specijalisti za strojno učenje na vrhu su najbrže rastućih poslova. Slijede specijalisti za održivost, analitičari poslovnih podataka i analitičari mrežne sigurnosti.
| Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | Program na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R, što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela strojnog učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 79,99 EUR. | Pogledaj |
| Nadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija |
Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno. | Pogledaj |
| Umjetna inteligencija za svakoga |
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD. | Pogledaj |
| Dizajn i razvoj AI proizvoda i usluga |
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD. | Pogledaj |
| Računalna znanost za područje umjetne inteligencije |
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD. | Pogledaj |
| Specijalizacija za duboko učenje (Deep Learning) |
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno. | Pogledaj |
| Podatkovna znanost: strojno učenje |
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 109 USD. | Pogledaj |
| Strojno učenje za podatkovnu znanost i analitiku |
Program Sveučilišta Columbia (8. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u strojno učenje u području podatkovne analitike. Sadržaj edukacije temelji se na osnovama strojnog učenja i njegove povezanosti s podatkovnom analitikom i statistikom. Polaznici će naučiti kako se u strojnom učenju primjenjuju računalni algoritmi i obrasci podataka radi odlučivanja i predviđanja na temelju podataka iz nekoliko zdravstvenih područja. Program je besplatan i traje 40 sati, a službeni certifikat plaća se 99 USD. | Pogledaj |
TOP LISTA EDUKACIJA NA ALGEBRI
Jasenka Begić s Visokog učilišta Algebra tvrdi da su poslodavci prepoznali vrijednost online edukacija i sve više ih uzimaju u obzir prilikom zapošljavanja ili napredovanja zaposlenika: 'Online edukacije omogućavaju stjecanje novih vještina i znanja koje su važne za njihovu trenutnu karijeru ili pak za njezinu promjenu. To ih čini konkurentnijima na iznimno globaliziranom tržištu rada koje karakteriziraju česte promjene tehnologije i potrebe samog tržišta. Pohađajući online edukacije, osobe pokazuju da su samoinicijativne, svjesne potrebe za daljnjim napretkom, organizirane, motivirane za učenje i posvećene profesionalnom razvoju.’
| Data Analyst akademija |
Tijekom programa polaznici će usvojiti sveobuhvatno znanje i vještine potrebne za prikupljanje i pripremu podataka, izradu različitih izvještaja i vizualizaciju podataka u alatu Microsoft Power BI te automatizaciju putem koje je moguće unaprijediti poslovne procese. Data Analyst prikuplja, čisti i analizira skupove podataka te tumači statističke podatke i pretvara ih u korisne informacije koje tvrtke i organizacije mogu koristiti za efikasnije donošenje odluka. | Pogledaj |
| CEH - Certified Ethical Hacker |
Computer Hacking Forensic Investigator – Ovaj trening pruža čvrsto razumijevanje digitalne forenzike, predstavljajući detaljan i metodološki pristup digitalnoj forenzici i analizi dokaza koji se također vrti oko Dark Weba, IoT-a i Cloud forenzike. Traje 40 sati. |
Pogledaj |
| Certificirani mrežni zaštitnik |
Certified Network Defender – Ovaj trening je sveobuhvatni program obuke za certifikaciju mrežne sigurnosti, a temelji se na obrazovnom okviru za kibernetičku sigurnost i analizi zadataka radne uloge koju je predstavio Nacionalni okvir kompetencija za infokomunikacije (NICF). Program je također preslikan na uloge Ministarstva obrane (DoD) za administratore sustava/mreže, kao i na globalne radne uloge i odgovornosti utvrđene revidiranim Okvirom 2.0 Nacionalne inicijative za obrazovanje o kibersigurnosti (NICE). Traje 40 sati. | Pogledaj |
| SC-100: Microsoftov arhitekt kibernetičke sigurnosti |
SC-100: Microsoft Cybersecurity Architect – Ovim treningom polaznici će usvojiti vještine i znanja potrebne za dizajniranje i procjenu strategija kibernetičke sigurnosti u područjima Zero Trust modela, Governance Risk Compliance (GRC) modela, sigurnosnih operacija (SecOps) te s podacima i aplikacijama. Također će naučiti kako dizajnirati i projektirati rješenja koristeći Zero Trust model i specificirati sigurnosne zahtjeve za cloud infrastrukturu u različitim modelima usluga SaaS, PaaS, IaaS). Traje 7 sati. | Pogledaj |
| Napredno Java programiranje |
Ovim treningom polaznici s osnovnim znanjem Java programskog jezika upoznat će se s naprednijim konceptima Java programiranja. Tijekom treninga usvojit će vještine i znanja potrebne za razvijanje klijent-server aplikacija koristeći API pakete java.net i java.rmi. Također, velika pažnja posvećena je i poglavljima višenitnosti te programskim mogućnostima parsiranja XML dokumenata. Važno je poglavlje za razumijevanje mnogih procesa u funkcioniranju programskih rješenja i upoznavanje i korištenje refleksijskog okvira. | Pogledaj |
| Python programiranje: napredno |
Python je i dalje popularan programski jezik, možda zahvaljujući svojoj sposobnosti da obavi puno posla u nekoliko redaka koda i svojoj svestranosti. Python je koristan za razvoj prilagođenih softverskih alata, aplikacija, web usluga i aplikacija u oblaku. Ovim treningom nadogradit ćete svoje osnovne vještine Pythona učeći naprednije teme kao što su uzorci objektno orijentiranog programiranja, razvoj grafičkih korisničkih sučelja, upravljanje podacima, niti, testiranje jedinica te stvaranje i instaliranje paketa i izvršnih aplikacija. | Pogledaj |
| Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje |
Polaznici će naučiti izrađivati moderne aplikacije za android operacijski sustav koristeći Kotlin programski jezik i Android SDK. Na nizu projekata i aplikacija naučit će koristiti moderne tehnike i principe programiranja android aplikacija.Traje 3-6 mjeseci, ovisno o dinamici nastave. | Pogledaj |
| Front-end developer |
Program namijenjen svima koji žele uroniti u svijet između dizajnera i programera te žele doprinijeti korisničkom iskustvu. Traje 3-6 mjeseci, ovisno o dinamici nastave. | Pogledaj |
| Priprema za IPMA certifikat |
Priprema za IPMA certifikat – Tijekom treninga naučit ćete strukturu IPMA kompetencija, dobiti informacije o sadržaju i konceptu ispita te načinu pripreme za ispit. Seminar je usklađen s međunarodnim IPMA (International Project Management Association) i PMI (Project Management Institute) standardima te je sastavni dio programa edukacije pod nazivom Project Management Akademija verificiranog od strane IPMA-e u sklopu IPMA REG-a. | Pogledaj |
| Python Osnove | Tijekom treninga usvojit ćete osnovne koncepte programiranja u Pythonu, naučit ćete pisati programe koji komuniciraju s korisnikom putem tekstualnog terminala, kreirat ćete jednostavne igre, bazirane na generiranju slučajnih brojeva (RNG metoda), provoditi simulaciju inteligentnog razgovora s računalnim programom, pisati funkcije koje prihvaćaju bilo koji broj argumenata te ćete kreirati program koji kriptira poruke i program koji probija šifrirane poruke. | Pogledaj |
Četiri razloga zbog kojih se prijavljuje na online edukaciju
'Moj je savjet svim studentima koji prate online tečajeve da imaju bilježnicu i zapisuju što čuju te da pauziraju ako im nešto nije jasno, razmisle i onda krenu dalje. Studenti imaju tendenciju samo prolaziti kroz snimljena predavanja bez neke revizije toga što su prošli jer imaju osjećaj da sve razumiju. Onda pogledaju 5 predavanja i shvate da im ništa nije jasno. Dobri online programi s najboljih sveučilišta poput Harvarda, Stanforda i MIT-ja, nude kombinaciju videa, čitanja, revizije i tako ukrug, ali vam ne dopuste da idete dalje bez razumijevanja toga što ste prošli', kaže Bojanjac.
Jasenka Begić vjeruje da je najbolje imati rutinu, uhodan ritam rada kako bismo stvorili naviku i održali dosljednost: ‘Važan je raspored, ispunjavanje rokova, pisanje zadaća ako postoje, ali i interakcija s drugim studentima i nastavnicima. Prije svega, važno je reći da online edukacija neće potpuno zamijeniti tradicionalno obrazovanje, već će se integrirati u postojeći sustav kao dodatni alat, čemu i svjedočimo posljednje desetljeće.'
Iskoristi svoj SUPER POWWWER u društvu budućnosti
Trošelj vjeruje da će poslodavci sve više cijeniti i tražiti dodatna znanja. ‘Napokon, sve vodeće tech tvrtke imaju svoje vlastite online programe. Uz sveučilišta mnoge velike tvrtke sada nude programe osmišljene da vam pomognu u učenju novih aspekata karijere ili pojačanju vaših vještina. Google, IBM, Meta i Salesforce nude profesionalne certifikate na Courseri. Ovi fokusirani programi mogu biti izvrstan način da proširite znanje o industriji ili da počnete u novom području.’
Mirko Sužnjević poručuje: 'Prijavite se na programe najboljih sveučilišta u područjima koja su već doživjela više iteracija jer samo tako ćete držati korak.'
AI REVOLUCIJA I VJEŠTINE BUDUĆNOSTI: Unaprijedi svoj super powwwer
Nalazimo se u ključnom trenutku ekonomske povijesti Hrvatske: vrijednost digitalne ekonomije do 2030. godine mogla bi dosegnuti 15% BDP-a (McKinsey, 2022.). Novi snažan razvoj AI tehnologije doprinosi rastu digitalne ekonomije i najavljuje značajnu transformaciju tržišta rada. Prema najnovijem izvještaju ‘Future of Jobs Report’ Svjetskog ekonomskog foruma u sljedećih pet godina trebalo bi nastati 69 milijuna novih poslova upravo pod utjecajem AI i smart tehnologija, tranzicija u održivo poslovanje i ESG standardizacije. Zato A1 Hrvatska i partneri - STEMI škola budućnosti, Algebra, Infobip i grupa SELECTIO - pozivaju na postizanje nacionalnog konsenzusa o potrebi stvaranja okruženja poticajnog za razvoj vještina budućnosti. Izgradimo zajednicu budućnosti koja će znati iskoristiti nove prilike!
A1 Hrvatska s partnerima stvorila je središnje mjesto u Hrvatskoj za vještine budućnosti jer vjeruje u informirano i uključivo digitalno društvo koje svakom pojedincu pruža jednake mogućnosti za razvoj. Prva hrvatska interaktivna mapa 100 poslova budućnosti i više od 3 tisuće vještina budućnosti, napravljena u suradnji sa 30 stručnjaka, donosi detaljan izvještaj u Hrvatskoj o promjenama na tržištu rada u AI revoluciji i potrebama najmlađe, generacije Z. Uz to donosi i prvi popis 132 dostupna, brza i relevantna online programa vodećih svjetskih sveučilišta uz pomoć kojih možete steći uvid u područje, ali i 37 Algebrinih edukacija uz pomoć kojih možete steći vještine za karijeru budućnosti. Dobro došli u središnji hub u Hrvatskoj za vještine i poslove budućnosti: Izgradi, unaprijedi, iskoristi svoj SUPER POWWWER u društvu budućnosti.
